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Microsoft AI-103日本語 Exam Syllabus Topics:

Microsoft Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103日本語版) Sample Questions:

1. Azure AIエージェントソリューションをお持ちです。
あなたは、ユーザー向けにデータを分析・要約し、データに基づいた推奨事項を生成するエージェントベースのアプリケーション「App1」を開発する予定です。App1は、技術的な知識を持たないビジネスユーザーが使用するアプリケーションであり、新たな予期せぬビジネス上の課題に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させる必要があります。
App1で使用するエージェントの種類を特定する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- ユーザーに基づいてエージェントのパフォーマンスを時間とともに適応および改善する
フィードバック。
ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるよう、個別の推奨事項を提供する。
決定。
アプリのパフォーマンスを最大限に高める。
どのタイプのエージェントを特定すべきでしょうか？

A) タスク自動化
B) 即時応答
C) 認知
D) 自律型

2. あなたは、ユーザーがアップロードした複数のファイルを結合して処理するエージェントを構築する予定です。
エージェントの開発にAzure AI Agent Serviceを使用するかどうかを評価しています。
サービスにアップロードできる各ファイルの最大サイズはどれくらいですか？

A) 1GB
B) 512 MB
C) 10 MB
D) 256 MB

3. あなたはMicrosoft Foundryプロジェクトを持っています。
リアルタイム推論をサポートするには、モデルカタログからモデルをデプロイする必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
- キーベース認証を使用する。
- リアルタイムのREST APIアクセスをサポートします。
- Azure の仮想マシンの vCPU クォータを消費しない
サブスクリプション。
どのタイプのデプロイメントを使用すべきでしょうか？

A) 標準
B) セルフホスト型コンテナ
C) サーバーレスAPI
D) バッチ

4. ドラッグアンドドロップ問題
あなたの会社には、財務アナリストが使用するエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
エージェントのワークフローを最適化するために、追加のデータアクセス機能と処理機能を提供する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
・エージェントが会話中に計算を実行できることを確認してください。
エージェントが公共機関から最新の情報にアクセスできることを確認してください。
ウェブサイト。
エージェントが文書から情報を取得できることを確認してください。
エージェントに直接アップロードされます。
各要件にはどのツールを使用すべきでしょうか？回答するには、適切なツールを該当する要件にドラッグしてください。各ツールは、1回、複数回、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

5. ホットスポットに関する質問
顧客サポートのトリアージプロセス用のワークフローを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
質問ノードがあり、ユーザーの回答はVar01という名前のローカル変数に保存されます。
以下のPower Fx式を作成する必要があります。
- Var01 に以下の内容が含まれることを保証する if/else 条件式
価値
- 保存されたユーザー応答を返す送信メッセージ式
大文字
式はどのように設定すればよいですか？回答するには、回答欄で適切なオプションを選択してください。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

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